numpy.random.geometric

numpy.random.geometric(p, size=None)

Выборка из геометрического распределения.

Биномиальные испытания — это эксперименты с одним из двух исходов: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, которые необходимо провести для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция вероятности геометрического распределения

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Примечание

Новый код должен использовать метод geometric экземпляра default_rng() вместо этого; см. random-quick-start.

Параметры

pfloat or array_like of floats

Вероятность успеха отдельного испытания.

sizeint or tuple of ints, optional

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), возвращается единственное значение, если p является скаляром. В противном случае генерируется np.array(p).size выборок.

Возвращает

outndarray or scalar

Выборка из геометрического распределения с заданными параметрами.

См. также

Generator.geometric

который следует использовать в новом коде.

Примеры

Генерирует десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью успеха отдельного испытания равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний завершилось успехом после одного прогона?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random