Типы данных

can_cast(from_, to[, casting])

Возвращает True, если преобразование между типами данных возможно в соответствии с правилом приведения.

promote_types(type1, type2)

Возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, в который оба type1 и type2 могут быть безопасно преобразованы.

min_scalar_type(a)

Для скалярного a, возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, который может содержать его значение.

result_type(*arrays_and_dtypes)

Возвращает тип, полученный в результате применения правил повышения типа NumPy к аргументам.

common_type(\*arrays)

Возвращает скалярный тип, общий для входных массивов.

obj2sctype(rep[, default])

Возвращает скалярный тип данных или NumPy эквивалент Python типа объекта.

dtype(obj[, align, copy])

Создаёт объект типа данных.

format_parser(formats, names, titles[, …])

Класс для преобразования описания форматов, имён, заголовков в тип данных.

finfo(dtype)

Пределы для типов с плавающей точкой.

iinfo(type)

Пределы для целочисленных типов.

MachAr([float_conv, int_conv, …])

Диагностика параметров машины.

issctype(rep)

Определяет, представляет ли данный объект скалярный тип данных.

issubdtype(arg1, arg2)

Возвращает True, если первый аргумент является типом, расположенным ниже или на том же уровне в иерархии типов.

issubsctype(arg1, arg2)

Определяет, является ли первый аргумент подклассом второго аргумента.

issubclass_(arg1, arg2)

Определяет, является ли класс подклассом второго класса.

find_common_type(array_types, scalar_types)

Определение общего типа, следующего стандартным правилам приведения.

typename(char)

Возвращает описание для данного кода типа данных.

sctype2char(sctype)

Возвращает строковое представление скалярного типа данных.

mintypecode(typechars[, typeset, default])

Возвращает символ для типа с минимальным размером, в который данные типы могут быть безопасно преобразованы.

maximum_sctype(t)

Возвращает скалярный тип наивысшей точности того же вида, что и входной.