numpy.char.chararray.astype

метод

char.chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры

dtypestr or dtype

Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют порядок Fortran, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’.

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional

Управляет тем, какие преобразования данных могут произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости.

• ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться.
• ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов.
• ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения.
• ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32.
• ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных.

subokbool, optional

Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса.

copybool, optional

По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и выполняются требования dtype, order, и subok, вместо копии возвращается исходный массив.

Возвращает

arr_tndarray

Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив с такой же формой, как входной массив, с типом данных и порядком, заданным dtype, order.

Возбуждает

ComplexWarning

При преобразовании из комплексного в вещественный или целочисленный тип. Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Изменено в версии 1.17.0: Преобразование между простым типом данных и структурированным возможно только для преобразования «unsafe». Преобразование к нескольким полям разрешено, но преобразование из нескольких полей не разрешено.

Изменено в версии 1.9.0: Преобразование из числового в строковый тип в режиме «safe» преобразования требует, чтобы длина строкового типа данных была достаточно большой для хранения максимального значения целого/вещественного числа, преобразованного.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])