numpy.geterrobj

numpy.geterrobj()

Возвращает текущий объект, определяющий обработку ошибок с плавающей запятой.

Объект ошибки содержит всю информацию, определяющую поведение обработки ошибок в NumPy. geterrobj используется внутри другими функциями, которые получают и устанавливают поведение обработки ошибок (geterr, seterr, geterrcall, seterrcall).

Returns

errobjlist

Объект ошибки, список, содержащий три элемента: [внутренний размер буфера NumPy, маска ошибок, функция обратного вызова ошибок].

Маска ошибок — целое число, содержащее информацию об обработке всех четырёх ошибок с плавающей запятой. Информация для каждого типа ошибки содержится в трёх битах целого числа. Если мы напечатаем его в восьмеричной системе счисления, мы увидим, какая обработка установлена для «недействительной», «недостаточной», «избыточной» и «деления на ноль» (в указанном порядке). Напечатанную строку можно интерпретировать следующим образом:

• 0 : ‘игнорировать’
• 1 : ‘предупреждение’
• 2 : ‘вызвать исключение’
• 3 : ‘вызвать функцию обратного вызова’
• 4 : ‘вывести сообщение на консоль’
• 5 : ‘записать в лог’

См. также

seterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall

getbufsize, setbufsize

Примечания

Для получения полной документации по типам исключений с плавающей запятой и вариантам обработки см. seterr.

Примеры

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[8192, 521, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[8192, 521, <function err_handler at 0x91dcaac>]

>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
...                     invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'