numpy.linalg.inv
-
linalg.inv(a)[source] -
Вычисление обратной матрицы.
Для заданной квадратной матрицы
a, возвращает матрицуainv, удовлетворяющуюdot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]).- Параметры
-
-
a(…, M, M) array_like -
Матрица, подлежащая обращению.
-
- Возвращает
-
-
ainv(…, M, M) ndarray or matrix -
(Множественная) обратная матрица матрицы
a.
-
- Исключения
-
- LinAlgError
-
Если
aне является квадратной или обращение не удаётся.
См. также
-
scipy.linalg.inv -
Аналогичная функция в SciPy.
Примечания
Добавлена в версии 1.8.0.
Применяются правила трансляции, см. документацию
numpy.linalgдля получения подробностей.Примеры
>>> from numpy.linalg import inv >>> a = np.array([[1., 2.], [3., 4.]]) >>> ainv = inv(a) >>> np.allclose(np.dot(a, ainv), np.eye(2)) True >>> np.allclose(np.dot(ainv, a), np.eye(2)) True
Если a — объект матрицы, то возвращаемое значение также является матрицей:
>>> ainv = inv(np.matrix(a)) >>> ainv matrix([[-2. , 1. ], [ 1.5, -0.5]])Обратные значения нескольких матриц могут быть вычислены одновременно:
>>> a = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]]) >>> inv(a) array([[[-2. , 1. ], [ 1.5 , -0.5 ]], [[-1.25, 0.75], [ 0.75, -0.25]]])
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.linalg.inv.html