numpy.ma.empty

ma.empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов.

Параметры

shapeint or tuple of int

Форма пустого массива, например, (2, 3) или 2.

dtypedata-type, optional

Желаемый тип данных выходного массива, например, numpy.int8. По умолчанию numpy.float64.

order{‘C’, ‘F’}, optional, default: ‘C’

Определяет, хранить ли многомерные данные в строчном (C-стиле) или столбцовом (Fortran-стиле) порядке в памяти.

likearray_like

Объект-ссылка, позволяющая создавать массивы, которые не являются массивами NumPy. Если в качестве like передается массивоподобный объект, поддерживающий протокол __array_function__, результат будет определяться им. В этом случае гарантируется создание объекта массива, совместимого с переданным через этот аргумент.

Примечание

Ключевое слово like является экспериментальной функцией, ожидающей принятия NEP 35.

Новое в версии 1.20.0.

Возвращает

outndarray

Массив с незаполненными (произвольными) данными заданной формы, типа и порядка. Объектные массивы будут инициализированы значением None.

См. также

empty_like

Возвращает пустой массив с формой и типом входных данных.

ones

Возвращает новый массив, заполненный единицами.

zeros

Возвращает новый массив, заполненный нулями.

full

Возвращает новый массив заданной формы, заполненный заданным значением.

Примечания

empty, в отличие от zeros, не устанавливает значения массива в ноль и, следовательно, может быть немного быстрее. С другой стороны, требуется, чтобы пользователь вручную задавал все значения в массиве, и следует использовать с осторожностью.

Примеры

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #uninitialized

>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #uninitialized