numpy.ma.row_stack

ma.row_stack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Сложение массивов последовательно по вертикали (по строкам).

Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы к (1,N). Восстанавливает массивы, разделенные функцией vsplit.

Эта функция имеет наибольший смысл для массивов с количеством измерений до 3. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block обеспечивают более общие операции стекирования и конкатенации.

Параметры

tupsequence of ndarrays

Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме первой. 1-мерные массивы должны иметь одинаковую длину.

Возвращает

stackedndarray

Массив, образованный стекированием заданных массивов, будет иметь по меньшей мере 2 измерения.

См. также

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

block

Сборка nd-массива из вложенных списков блоков.

hstack

Сложение массивов последовательно по горизонтали (по столбцам).

dstack

Сложение массивов последовательно по глубине (по третьей оси).

column_stack

Сложение 1-мерных массивов как столбцов в 2-мерный массив.

vsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

Примечания

Функция применяется как к _data, так и к _mask, если они есть.

Примеры

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[2], [3], [4]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [2],
       [3],
       [4]])