numpy.matrix.astype

метод

matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованного к указанному типу.

Параметры

dtypestr or dtype

Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют порядок Fortran, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает, как можно ближе к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’.

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional

Управляет тем, какой тип преобразования данных может произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости.

• ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться.
• ‘equiv’ означает, что допускаются только изменения порядка байтов.
• ‘safe’ означает, что допускаются только преобразования, которые могут сохранить значения.
• ‘same_kind’ означает, что допускаются только безопасные преобразования или преобразования в пределах одного типа, например, float64 в float32.
• ‘unsafe’ означает, что могут выполняться любые преобразования данных.

subokbool, optional

Если True, то подклассы будут пропущены (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса.

copybool, optional

По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и удовлетворены требования dtype, order, и subok, то входной массив возвращается вместо копии.

Возвращает

arr_tndarray

Если copy не равно False и удовлетворены другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив той же формы, что и входной массив, с типом данных, порядком, заданными dtype, order.

Возбуждает

ComplexWarning

При преобразовании из комплексного в числовой тип или целое число. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Изменено в версии 1.17.0: Преобразование между простым типом данных и структурированным типом возможно только для преобразования «unsafe». Преобразование в несколько полей разрешено, но преобразование из нескольких полей не разрешено.

Изменено в версии 1.9.0: Преобразование из числовых в строковые типы в режиме безопасного преобразования требует, чтобы длина строкового типа данных была достаточно большой для хранения максимального значения целого/вещественного числа, преобразованного.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])