numpy.polynomial.chebyshev.Chebyshev.fit

метод

classmethod polynomial.chebyshev.Chebyshev.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который представляет собой наименьшие квадраты подгонки к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохо обусловленной задачи.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,)

Координаты y M точек выборки (x[i], y[i]).

degint or 1-D array_like

Степень(и) подгоняющих полиномов. Если deg — целое число, то в подгонку включаются все члены до и включая deg-й член. Для версий NumPy ≥ 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени включаемых членов.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого относительного значения по сравнению с наибольшим сингулярным значением, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (значение по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None.

Новое в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования с возвращаемым рядом. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса.

Новое в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным и имеющий область и окно, заданные в вызове. Если коэффициенты для неотмасштабированных и несмещенных полиномов базиса представляют интерес, сделайте new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовой ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.