numpy.polynomial.laguerre.Laguerre.fit

метод

classmethod polynomial.laguerre.Laguerre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшим квадратическим приближением к данным y выборочных значений x. Область возвращаемого экземпляра можно указать, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x M выборочных точек (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,)

Координаты y M выборочных точек (x[i], y[i]).

degint or 1-D array_like

Степень(и) аппроксимирующих многочленов. Если deg является целым числом, то все члены вплоть до и включая deg-ый член включаются в аппроксимацию. Для версий NumPy >= 1.11.0 может использоваться список целых чисел, определяющих степени членов, которые нужно включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (значение по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не None, то вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается по w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None.

Введено в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно, используемое для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса.

Введено в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий собой наименьшее квадратичное приближение к данным и имеющий область и окно, указанные в вызове. Если интерес представляют коэффициенты для неотмасштабированных и несмещённых многочленов базиса, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.