numpy.polynomial.legendre.Legendre.fit

метод

classmethod polynomial.legendre.Legendre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты аппроксимации данных.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшим квадратом аппроксимации данных, взятых в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей аппроксимации с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x M выборочных точек (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,)

Координаты y M выборочных точек (x[i], y[i]).

degint or 1-D array_like

Степень(и) аппроксимирующих полиномов. Если deg это целое число, все члены до и включая deg-ый член включены в аппроксимацию. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени включаемых членов.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности аппроксимации. Сингулярные значения, меньшие этого относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (значение по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в аппроксимацию взвешивается по w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы погрешности произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None.

Новое в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно, используемое для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса

Новое в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьший квадрат аппроксимации данных и имеющий указанные в вызове область и окно. Если интересуют коэффициенты для несокращенных и несмещенных полиномов базиса, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только в том случае, если full = True

resid — сумма квадратов остатков наименьшего квадрата аппроксимации rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.