numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp
-
testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, y, nulp=1)[source] -
Сравнение двух массивов относительно их интервала.
Это относительно надёжный метод для сравнения двух массивов, амплитуда которых может изменяться.
- Parameters
-
-
x, yarray_like -
Входные массивы.
-
nulpint, optional -
Максимальное количество единиц в последнем разряде для толерантности (см. Примечания). По умолчанию равно 1.
-
- Returns
-
- None
- Raises
-
- AssertionError
-
Если интервал между
xиyдля одного или нескольких элементов больше, чемnulp.
См. также
-
assert_array_max_ulp -
Проверка, что все элементы массивов отличаются не более чем на N единиц в последнем разряде.
-
spacing -
Возвращает расстояние между x и ближайшим смежным числом.
Примечания
Возникает исключение AssertionError, если следующее условие не выполняется:
abs(x - y) <= nulps * spacing(maximum(abs(x), abs(y)))
Примеры
>>> x = np.array([1., 1e-10, 1e-20]) >>> eps = np.finfo(x.dtype).eps >>> np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, x*eps/2 + x)
>>> np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, x*eps + x) Traceback (most recent call last): ... AssertionError: X and Y are not equal to 1 ULP (max is 2)
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp.html