numpy.trapz

numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1) [source]

Вычисление интеграла по заданной оси с помощью составного правила трапеций.

Вычисление интеграла y (x) по заданной оси.

Параметры

yarray_like

Массив входных данных для интегрирования.

xarray_like, optional

Точки отсчёта, соответствующие значениям y. Если x равно None, предполагается, что точки отсчёта равномерно распределены с шагом dx. Значение по умолчанию - None.

dxscalar, optional

Шаг между точками отсчёта, когда x равно None. Значение по умолчанию - 1.

axisint, optional

Ось, по которой нужно выполнить интегрирование.

Возвращаемое значение

trapzfloat

Определённый интеграл, приближённый с помощью правила трапеций.

См. также

sum, cumsum

Примечания

Рисунок [2] иллюстрирует составное правило трапеций — значения по оси y берутся из массива y, по умолчанию расстояния по оси x между точками составляют 1.0, их можно также указать в массиве x или в скалярной величине dx. Результирующее значение равно суммарной площади под красными линиями.

Ссылки

1

Страница Википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Trapezoidal_rule

2

Иллюстрационный рисунок: https://en.wikipedia.org/wiki/File:Composite_trapezoidal_rule_illustration.png

Примеры

>>> np.trapz([1,2,3])
4.0
>>> np.trapz([1,2,3], x=[4,6,8])
8.0
>>> np.trapz([1,2,3], dx=2)
8.0
>>> a = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.trapz(a, axis=0)
array([1.5, 2.5, 3.5])
>>> np.trapz(a, axis=1)
array([2.,  8.])