numpy.cumsum

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) [source]

Возвращает кумулятивную сумму элементов вдоль заданной оси.

Параметры

aarray_like

Входной массив.

axisint, optional

Ось, вдоль которой вычисляется кумулятивная сумма. По умолчанию (None) вычисляется кумулятивная сумма по уплощённому массиву.

dtypedtype, optional

Тип возвращаемого массива и аккумулятора, в котором суммируются элементы. Если dtype не указан, он по умолчанию устанавливается в тип данных a, если a не имеет целочисленного типа данных с точностью меньше, чем у значения по умолчанию для целочисленного типа платформы. В этом случае используется целочисленный тип данных платформы по умолчанию.

outndarray, optional

Альтернативный выходной массив, в который следует поместить результат. Он должен иметь такую же форму и длину буфера, как ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. Подробнее см. Определение типа выходных данных.

Возвращает

cumsum_along_axisndarray.

Если out не указан, возвращается новый массив, содержащий результат. В противном случае возвращается ссылка на out. Результат имеет такой же размер, как a, и такую же форму, как a, если axis не равен None или a является одномерным массивом.

См. также

sum

Суммирует элементы массива.

trapz

Интегрирует значения массива с помощью составного правила трапеций.

diff

Вычисляет n-ую дискретную разность вдоль заданной оси.

Примечания

Арифметика является модульной при использовании целочисленных типов, и ошибка не возникает при переполнении.

Примеры

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.cumsum(a)
array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21])
>>> np.cumsum(a, dtype=float)     # specifies type of output value(s)
array([  1.,   3.,   6.,  10.,  15.,  21.])

>>> np.cumsum(a,axis=0)      # sum over rows for each of the 3 columns
array([[1, 2, 3],
       [5, 7, 9]])
>>> np.cumsum(a,axis=1)      # sum over columns for each of the 2 rows
array([[ 1,  3,  6],
       [ 4,  9, 15]])