Математические функции с автоматической областью определения (numpy.emath)

Примечание

numpy.emath — это предпочтительный псевдоним для numpy.lib.scimath, доступный после импорта numpy.

Функции-обертки для более удобного вызова определённых математических функций, тип выходных данных которых отличается от типа входных данных в некоторых областях определения входных данных.

Например, для функций, таких как log с разрывами ветвей, версии в этом модуле предоставляют математически верные ответы в комплексной плоскости:

>>> import math
>>> from numpy.lib import scimath
>>> scimath.log(-math.exp(1)) == (1+1j*math.pi)
True

Аналогично, sqrt, другие логарифмы по основанию, power и тригонометрические функции корректно обрабатываются. Смотрите соответствующие строки документации для конкретных примеров.

Функции

`sqrt`(x)	Вычислить квадратный корень из x.
`log`(x)	Вычислить натуральный логарифм от `x`.
`log2`(x)	Вычислить логарифм по основанию 2 от `x`.
`logn`(n, x)	Вычислить логарифм по основанию n от x.
`log10`(x)	Вычислить логарифм по основанию 10 от `x`.
`power`(x, p)	Возвести x в степень p (x**p).
`arccos`(x)	Вычислить обратный косинус от x.
`arcsin`(x)	Вычислить обратный синус от x.
`arctanh`(x)	Вычислить обратную гиперболическую тангенс от `x`.

© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/routines.emath.html