Объекты массивов

NumPy предоставляет тип N-мерного массива, ndarray, который описывает коллекцию «элементов» одного типа. Элементы могут быть индексированы, например, с помощью N целых чисел.

Все ndarray являются однородными: каждый элемент занимает одинаковый размерный блок памяти, и все блоки интерпретируются точно одинаково. Способ интерпретации каждого элемента в массиве задаётся отдельным объектом типа данных, который ассоциирован с каждым массивом. Помимо основных типов (целые числа, числа с плавающей точкой и т. д.), объекты типа данных также могут представлять структуры данных.

Элемент, извлечённый из массива, например, с помощью индексирования, представлен объектом Python, тип которого является одним из типов скаляров массивов, встроенных в NumPy. Скаляры массивов позволяют легко манипулировать более сложными расположениями данных.

Рисунок Концептуальная диаграмма, показывающая взаимосвязь между тремя фундаментальными объектами, используемыми для описания данных в массиве: 1) сам ndarray, 2) объект типа данных, описывающий структуру одного фиксированного размера элемента массива, 3) объект Python-скаляра массива, который возвращается при обращении к одному элементу массива.