numpy.floor_divide

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'floor_divide'>

Возвращает наибольшее целое число, меньшее или равное результату деления входных данных. Эквивалентно оператору Python // и сочетается с функцией Python % (remainder), так что a = a % b + b * (a // b) до округления.

Параметры

x1array_like

Числитель.

x2array_like

Знаменатель. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к одной форме (которая станет формой выходных данных).

outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение

yndarray

y = floor(x1/x2) Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

remainder

Остаток, дополнительный к floor_divide.

divmod

Одновременное выполнение целочисленного деления и вычисления остатка.

divide

Стандартное деление.

floor

Округляет число до ближайшего целого в сторону минус бесконечности.

ceil

Округляет число до ближайшего целого в сторону плюс бесконечности.

Примеры

>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

Оператор // может использоваться как сокращение для np.floor_divide над массивами nd.

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])