numpy.fmod

numpy.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'fmod'>

Возвращает элемент-поэлементный остаток от деления.

Это реализация NumPy функции C-библиотеки fmod, остаток имеет тот же знак, что и делимое x1. Она эквивалентна функции Matlab(TM) rem и не должна путаться с оператором Python x1 % x2.

Параметры

x1array_like

Делимое.

x2array_like

Делитель. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая станет формой выходных данных).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

yarray_like

Остаток от деления x1 на x2. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

remainder

Эквивалентно оператору Python %.

divide

Примечания

Результат операции modulo для отрицательного делимого и делителя ограничен конвенциями. Для fmod знак результата совпадает со знаком делимого, а для remainder - со знаком делителя. Функция fmod эквивалентна функции Matlab(TM) rem.

Примеры

>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])