numpy.greater_equal

numpy.greater_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'greater_equal'>

Возвращает значение истинности (x1 >= x2) поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Вводные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создается без инициализации с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outbool или ndarray bool

Результирующий массив, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если не указан dtype=object. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

greater, less, less_equal, equal, not_equal

Примеры

>>> np.greater_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([ True, True, False])

Оператор >= может быть использован как сокращение для np.greater_equal над ndarrays.

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a >= b
array([ True,  True, False])