numpy.less_equal

numpy.less_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'less_equal'>

Возвращает логическое значение (x1 <= x2) поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется над входом. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается без инициализации через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

outndarray или скаляр

Массив результата, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если не указан dtype=object. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

greater, less, greater_equal, equal, not_equal

Примеры

>>> np.less_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([False,  True,  True])

Оператор <= может использоваться как сокращение для np.less_equal над массивами nd.

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a <= b
array([False,  True,  True])