Spec-Zone.ru › NumPy 1.21

numpy.isinf

numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isinf'>

Проверка на положительную или отрицательную бесконечность для элементов массива.

Возвращает булевый массив той же формы, что и x, True, где x == +/-inf, в противном случае False.

Параметры
xarray_like

Входные значения

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся с помощью значения по умолчанию out=None, позиции в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращаемое значение
ybool (скаляр) или булевый массив

True, где x является положительной или отрицательной бесконечностью, иначе False. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

isneginf, isposinf, isnan, isfinite

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки для арифметики (IEEE 754).

Возникают ошибки, если второй аргумент указан, когда первый аргумент является скаляром, или если первый и второй аргументы имеют разные формы.

Примеры

>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(np.NINF)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True,  True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])

© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.isinf.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API