numpy.isnan

numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isnan'>

Проверка элементов на NaN и возвращение результата в виде булевого массива.

Параметры

xarray_like

Входной массив.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по вводу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью по умолчанию out=None, в местах, где условие ложно, он останется неинициализированным.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray или bool

True, если x — NaN, иначе False. Это скаляр, если x — скаляр.

См. также

isinf, isneginf, isposinf, isfinite, isnat

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки для арифметики (IEEE 754). Это означает, что Не число не эквивалентно бесконечности.

Примеры

>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(np.inf)
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([ True, False, False])