numpy.lib.scimath.log

lib.scimath.log(x)[source]

Вычислить натуральный логарифм x.

Возвращает «главное значение» (для описания этого см. numpy.log) от \(log_e(x)\). Для вещественных x > 0, это вещественное число (log(0) возвращает -inf и log(np.inf) возвращает inf). В противном случае возвращается комплексное главное значение.

Параметры

xarray_like

Значение(я), логарифм(ы) которых требуется.

Возвращает

outndarray или скаляр

Логарифм значения(й) x. Если x было скалярным, то и out скалярный, в противном случае возвращается массив.

См. также

numpy.log

Примечания

Для log(), возвращающего NAN при вещественных x < 0, используйте numpy.log (обратите внимание, что в противном случае numpy.log и данная log идентичны, т.е., оба возвращают -inf для x = 0, inf для x = inf, и, что важно, комплексное главное значение, если x.imag != 0).

Примеры

>>> np.emath.log(np.exp(1))
1.0

Отрицательные аргументы обрабатываются «правильно» (вспомните, что exp(log(x)) == x не выполняется для вещественных x < 0):

>>> np.emath.log(-np.exp(1)) == (1 + np.pi * 1j)
True