numpy.log

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log'>

Натуральный логарифм, поэлементное вычисление.

Натуральный логарифм log — это обратная функция к экспоненте, поэтому log(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основанию e.

Параметры

xarray_like

Входное значение.

outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Место для хранения результата. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется над входом. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся пустым по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray

Натуральный логарифм от x, поэлементное вычисление. Это скалярное значение, если x — скаляр.

См. также

log10, log2, log1p, emath.log

Примечания

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное число z таких, что exp(z) = x. Принято возвращать z с мнимой частью, лежащей в [-pi, pi].

Для вещественных входных типов данных, log всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, она возвращает nan и устанавливает флаг ошибки invalid для чисел с плавающей точкой.

Для комплексных входных данных log является комплексной аналитической функцией, у которой есть разрыв ветви [-inf, 0] и она непрерывна сверху на нём. log обрабатывает отрицательный ноль с плавающей точкой как бесконечно малую отрицательную величину, что соответствует стандарту C99.

Ссылки

1

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

2

Wikipedia, “Logarithm”. https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])