numpy.log2

numpy.log2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log2'>

Логарифм по основанию 2 от x.

Параметры

xarray_like

Входные значения.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray

Логарифм по основанию 2 от x. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

log, log10, log1p, emath.log2

Примечания

Добавлена в версии 1.3.0.

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное множество z таких, что 2**z = x. Принято возвращать z, чья мнимая часть лежит в [-pi, pi].

Для вещественных входных типов данных log2 всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, он возвращает nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей точкой invalid.

Для комплексных входных данных log2 является комплексной аналитической функцией, у которой есть разрез ветви [-inf, 0] и она непрерывна сверху на нём. log2 обрабатывает отрицательный ноль с плавающей точкой как бесконечно малое отрицательное число, что соответствует стандарту C99.

Примеры

>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4])
>>> np.log2(x)
array([-Inf,   0.,   1.,   4.])

>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j])
>>> np.log2(xi)
array([ 0.+2.26618007j,  0.+0.j        ,  1.+0.j        ,  2.+2.26618007j])