numpy.nancumprod

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]

Возвращает кумулятивное произведение элементов массива по заданной оси, обрабатывая значения Not a Number (NaN) как единицу. Кумулятивное произведение не изменяется при встрече NaN, а ведущие NaN заменяются единицами.

Для срезков, состоящих только из NaN или пустых, возвращаются единицы.

Введено в версии 1.12.0.

Параметры

aarray_like

Входной массив.

axisint, необязательно

Ось, по которой вычисляется кумулятивное произведение. По умолчанию входной массив сжимается.

dtypedtype, необязательно

Тип возвращаемого массива, а также накопителя, в котором элементы умножаются. Если dtype не указан, он по умолчанию равен типу a, за исключением случаев, когда a имеет целочисленный тип с точностью меньше, чем у стандартного целочисленного типа платформы. В этом случае используется стандартный целочисленный тип платформы.

outndarray, необязательно

Альтернативный массив вывода, в который помещается результат. Он должен иметь такую же форму и длину буфера, как и ожидаемый вывод, но тип результирующих значений будет преобразован при необходимости.

Возвращает

nancumprodndarray

Возвращается новый массив, содержащий результат, если не указан out, в противном случае возвращается он.

См. также

numpy.cumprod

Кумулятивное произведение по массиву с распространением NaN.

isnan

Показывает, какие элементы являются NaN.

Примеры

>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])