numpy.nancumsum

numpy.nancumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]

Возвращает кумулятивную сумму элементов массива вдоль заданной оси, рассматривая значения Not a Number (NaN) как ноль. Кумулятивная сумма не меняется при встрече NaN, и ведущие NaN заменяются нулями.

Для срезов, которые содержат только NaN или пустые, возвращаются нули.

Введено в версии 1.12.0.

Параметры

aarray_like

Входной массив.

axisint, необязательно

Ось, вдоль которой вычисляется кумулятивная сумма. По умолчанию (None) вычисляется кумулятивная сумма по уплощенному массиву.

dtypedtype, необязательно

Тип возвращаемого массива и аккумулятора, в котором суммируются элементы. Если dtype не указан, он по умолчанию равен типу a, за исключением случаев, когда a имеет целочисленный тип с точностью меньше, чем у стандартного целочисленного типа платформы. В этом случае используется целочисленный тип стандартной платформы.

outndarray, необязательно

Альтернативный массив вывода, в который помещается результат. Он должен иметь ту же форму и длину буфера, что и ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. См. Определение типа выходных данных для получения более подробной информации.

Возвращает

nancumsumndarray.

Возвращается новый массив, содержащий результат, если не указан out, в противном случае возвращается он. Результат имеет тот же размер, что и a, и ту же форму, что и a, если axis не равен None или a является одномерным массивом.

См. также

numpy.cumsum

Кумулятивная сумма по всему массиву, обрабатывающая NaN.

isnan

Показать, какие элементы являются NaN.

Примеры

>>> np.nancumsum(1)
array([1])
>>> np.nancumsum([1])
array([1])
>>> np.nancumsum([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumsum(a)
array([1.,  3.,  6.,  6.])
>>> np.nancumsum(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [4.,  2.]])
>>> np.nancumsum(a, axis=1)
array([[1.,  3.],
       [3.,  3.]])