numpy.polynomial.chebyshev.chebder

polynomial.chebyshev.chebder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]

Дифференцирование ряда Чебышева.

Возвращает коэффициенты ряда Чебышева, дифференцированного m раз по указанной оси. На каждом шаге результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низкой до высокой степени по каждой оси, например, [1, 2, 3] соответствует ряду 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2, а [[1, 2], [1, 2]] соответствует ряду 1*T_0 + 1*T_1 + 2*T_0 + 2*T_1, если ось 0 - это переменная x, а ось 1 - это переменная y.

Параметры

carray_like

Массив коэффициентов ряда Чебышева. Если c многомерный, разные оси соответствуют различным переменным, а степень по каждой оси задается соответствующим индексом.

mint, необязательно

Число производных, взятых, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclчисло, необязательно

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат умножается на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, необязательно

Ось, по которой берется производная. (По умолчанию: 0).

Добавлена в версии 1.7.0.

Возвращает

derndarray

Ряд Чебышева производной.

См. также

chebint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Чебышева необходимо «перепроектировать» на базис ряда Чебышева. Таким образом, результат этой функции, как правило, «неинтуитивен», но верен; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import chebyshev as C
>>> c = (1,2,3,4)
>>> C.chebder(c)
array([14., 12., 24.])
>>> C.chebder(c,3)
array([96.])
>>> C.chebder(c,scl=-1)
array([-14., -12., -24.])
>>> C.chebder(c,2,-1)
array([12.,  96.])