numpy.polynomial.hermite_e.hermeder

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]

Дифференцирование ряда Эрмита Е.

Возвращает коэффициенты ряда, полученного путём дифференцирования c раз по axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного преобразования переменной). Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низкой до высокой степени по каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2, а [[1,2],[1,2]] представляет 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y), если axis=0 x и axis=1 y.

Параметры

carray_like

Массив коэффициентов ряда Эрмита Е. Если c является многомерным, различные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом.

mint, необязательно

Число взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclскаляр, необязательно

Каждая дифференциация умножается на scl. Конечный результат – умножение на scl**m. Это используется при линейном изменении переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, необязательно

Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Введено в версии 1.7.0.

Возвращает

derndarray

Ряд Эрмита Е производной.

См. также

hermeint

Примечания

В общем случае, результат дифференцирования ряда Эрмита Е не похож на результат такой же операции над рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и корректным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])