numpy.polynomial.laguerre.lagder

polynomial.laguerre.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]

Дифференцирование ряда Лагерра.

Возвращает коэффициенты ряда Лагерра, полученные дифференцированием c раз вдоль axis. На каждой итерации результат умножается на scl (коэффициент масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — массив коэффициентов от низшей к высшей степени вдоль каждого осей, например, [1, 2, 3] представляет собой ряд 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2, а [[1, 2], [1, 2]] представляет собой 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y), если axis=0 x и axis=1 y.

Параметры

carray_like

Массив коэффициентов ряда Лагерра. Если c многомерный, разные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом.

mint, необязательно

Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclскаляр, необязательно

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, необязательно

Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Введено в версии 1.7.0.

Возвращаемое значение

derndarray

Ряд Лагерра производной.

См. также

lagint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Лагерра не похож на то же действие над степенным рядом. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», но корректным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder
>>> lagder([ 1.,  1.,  1., -3.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> lagder([ 1.,  0.,  0., -4.,  3.], m=2)
array([1.,  2.,  3.])