numpy.rint
- numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'rint'>
-
Округляет элементы массива до ближайшего целого.
- Параметры
-
- xarray_like
-
Входной массив.
- outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
-
Место, в которое сохраняется результат. Если предоставлен, он должен иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлен или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходных данных.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздается с помощью значения по умолчаниюout=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
- Возвращает
-
- outndarray или скаляр
-
Выходной массив имеет такую же форму и тип, что и
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
Примечания
Для значений, находящихся ровно посередине между округленными десятичными значениями, NumPy округляет до ближайшего четного значения. Таким образом, 1,5 и 2,5 округляются до 2,0, -0,5 и 0,5 округляются до 0,0 и т. д.
Примеры
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) >>> np.rint(a) array([-2., -2., -0., 0., 2., 2., 2.])
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.rint.html