numpy.trunc
- numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'trunc'>
-
Возвращает усечённое значение входных данных, поэлементно.
Усечённое значение скаляра
x— это ближайшее целое числоi, которое ближе к нулю, чемx. Короче говоря, дробная часть знакового числаxотбрасывается.- Параметры
-
- xarray_like
-
Входные данные.
- outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
-
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет устанавливаться в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздаётся без инициализации по умолчаниюout=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
- Возвращает
-
- yndarray или скаляр
-
Усечённое значение каждого элемента в
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
Примечания
Введено в версии 1.3.0.
Примеры
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) >>> np.trunc(a) array([-1., -1., -0., 0., 1., 1., 2.])
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.trunc.html