numpy.random.beta

random.beta(a, b, size=None)

Выборка выборок из бета-распределения.

Бета-распределение является частным случаем распределения Дирихле и связано с гамма-распределением. Оно имеет функцию плотности вероятности

\[f(x; a,b) = \frac{1}{B(\alpha, \beta)} x^{\alpha - 1} (1 - x)^{\beta - 1},\]

где нормализация, B, является бета-функцией,

\[B(\alpha, \beta) = \int_0^1 t^{\alpha - 1} (1 - t)^{\beta - 1} dt.\]

Он часто используется в байесовском выводе и порядковых статистиках.

Примечание

Новый код должен использовать метод beta экземпляра default_rng(); см. Быстрый старт.

Параметры

afloat или array_like чисел с плавающей точкой: Альфа, положительная (>0).
bfloat или array_like чисел с плавающей точкой: Бета, положительная (>0).
sizeцелое число или кортеж целых чисел, необязательно: Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда m * n * k выборок генерируется. Если size является None (по умолчанию), возвращается единственное значение, если a и b оба являются скалярами. В противном случае np.broadcast(a, b).size выборок генерируется.

Возвращает

outndarray или скаляр: Выбранные образцы из параметризованного бета-распределения.

См. также