numpy.all

numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)[source]

Проверка, что все элементы массива вдоль заданной оси равны True.

Параметры:

aarray_like

Вводной массив или объект, который можно преобразовать в массив.

axisNone или int или кортеж из целых чисел, необязательно

Ось или оси, по которым выполняется логическое И. По умолчанию (axis=None) выполняется логическое И по всем измерениям входного массива. axis может быть отрицательным, в этом случае он отсчитывается с последней оси к первой.

Добавлена в версии 1.7.0.

Если это кортеж из целых чисел, выполняется уменьшение по нескольким осям, а не по одной оси или всем осям, как раньше.

outndarray, необязательно

Альтернативный выходной массив, в котором помещается результат. Он должен иметь такую же форму, как и ожидаемый выход, и его тип сохраняется (например, если dtype(out) является типом float, результат будет состоять из 0,0 и 1,0). Подробнее см. Определение типа выходных данных.

keepdimsbool, необязательно

Если это установлено в True, оси, которые были уменьшены, остаются в результате как измерения с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться относительно входного массива.

Если передано значение по умолчанию, то keepdims не будет передано в метод all подклассов ndarray, однако любое отличное от значения по умолчанию будет. Если метод подкласса не реализует keepdims, будут вызваны исключения.

wherearray_like из bool, необязательно

Элементы, которые необходимо учитывать при проверке всех True значений. Подробности см. в reduce.

Добавлена в версии 1.20.0.

Возвращает:

allndarray, bool

Возвращается новый массив boolean или массив, если out не указан, в этом случае возвращается ссылка на out.

См. также

ndarray.all

эквивалентный метод

any

Проверка, что какой-либо элемент вдоль заданной оси равен True.

Примечания

Числа, не являющиеся числами (NaN), положительная и отрицательная бесконечность оцениваются как True, потому что они не равны нулю.

Изменено в версии 2.0: До NumPy 2.0 all не возвращал значения boolean для входных массивов с типом object. Это поведение всё ещё доступно через np.logical_and.reduce.

Примеры

>>> np.all([[True,False],[True,True]])
False

>>> np.all([[True,False],[True,True]], axis=0)
array([ True, False])

>>> np.all([-1, 4, 5])
True

>>> np.all([1.0, np.nan])
True

>>> np.all([[True, True], [False, True]], where=[[True], [False]])
True

>>> o=np.array(False)
>>> z=np.all([-1, 4, 5], out=o)
>>> id(z), id(o), z
(28293632, 28293632, array(True)) # may vary