numpy.ndarray

classnumpy.ndarray(shape, dtype=float, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)[source]

Объект массива представляет собой многомерный, однородный массив элементов фиксированного размера. Сопутствующий объект типа данных описывает формат каждого элемента в массиве (его порядок байтов, сколько байтов он занимает в памяти, является ли он целым числом, числом с плавающей точкой или чем-то другим и т. д.).

Массивы должны создаваться с помощью array, zeros или empty (см. раздел «См. также» ниже). Параметры, указанные здесь, относятся к низкоуровневому методу (ndarray(…)) для создания массива.

Для получения дополнительной информации обратитесь к модулю numpy и изучите методы и атрибуты массива.

Параметры:

(для метода __new__; см. Примечания ниже)

shapeкортеж целых чисел

Форма создаваемого массива.

dtypeтип данных, необязательно

Любой объект, который может быть интерпретирован как тип данных NumPy.

bufferобъект, предоставляющий интерфейс буфера, необязательно

Используется для заполнения массива данными.

offsetцелое число, необязательно

Смещение данных массива в буфере.

stridesкортеж целых чисел, необязательно

Шаги данных в памяти.

order{‘C’, ‘F’}, необязательно

Строчный (стиль C) или столбцовый (стиль Fortran) порядок.

См. также

array

Создать массив.

zeros

Создать массив, каждый элемент которого равен нулю.

empty

Создать массив, но оставить его выделенную память неизменённой (т. е. она содержит «мусор»).

dtype

Создать тип данных.

numpy.typing.NDArray

Псевдоним ndarray обобщённого типа относительно его dtype.type.

Примечания

Существует два режима создания массива с помощью __new__:

1. Если buffer равно None, то используются только shape, dtype и order.
2. Если buffer является объектом, предоставляющим интерфейс буфера, то все ключевые слова интерпретируются.

Метод __init__ не требуется, так как массив полностью инициализируется после метода __new__.

Примеры

Эти примеры иллюстрируют низкоуровневый конструктор ndarray. Для более удобных способов создания ndarray см. раздел See Also выше.

Первый режим, buffer равно None:

>>> np.ndarray(shape=(2,2), dtype=float, order='F')
array([[0.0e+000, 0.0e+000], # random
       [     nan, 2.5e-323]])

Второй режим:

>>> np.ndarray((2,), buffer=np.array([1,2,3]),
...            offset=np.int_().itemsize,
...            dtype=int) # offset = 1*itemsize, i.e. skip first element
array([2, 3])

Атрибуты:

Tndarray

Вид транспонированного массива.

dataбуфер

Объект Python-буфера, указывающий на начало данных массива.

dtypeобъект dtype

Тип данных элементов массива.

flagsсловарь

Информация о структуре памяти массива.

flatобъект numpy.flatiter

Итератор по массиву в виде одномерного.

imagndarray

Мнимая часть массива.

realndarray

Вещественная часть массива.

sizeцелое число

Количество элементов в массиве.

itemsizeцелое число

Длина одного элемента массива в байтах.

nbytesцелое число

Общее количество байт, занимаемых элементами массива.

ndimцелое число

Количество измерений массива.

shapeкортеж целых чисел

Кортеж измерений массива.

stridesкортеж целых чисел

Кортеж байтов для перехода в каждом измерении при обходе массива.

ctypesобъект ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

basendarray

Базовый объект, если память взята из другого объекта.

Методы

all([axis, out, keepdims, where])	Возвращает True, если все элементы равны True.
any([axis, out, keepdims, where])	Возвращает True, если любой из элементов a равен True.
argmax([axis, out, keepdims])	Возвращает индексы максимальных значений по заданной оси.
argmin([axis, out, keepdims])	Возвращает индексы минимальных значений по заданной оси.
argpartition(kth[, axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы разделили этот массив.
argsort([axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы отсортировали этот массив.
astype(dtype[, order, casting, subok, copy])	Копия массива, преобразованного к указанному типу.
byteswap([inplace])	Меняет байты элементов массива
choose(choices[, out, mode])	Использует массив индексов для построения нового массива из набора вариантов.
clip([min, max, out])	Возвращает массив, значения которого ограничены [min, max].
compress(condition[, axis, out])	Возвращает выбранные срезы этого массива по заданной оси.
conj()	Комплексно-сопрягает все элементы.
conjugate()	Возвращает комплексное сопряжение, поэлементно.
copy([order])	Возвращает копию массива.
cumprod([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивное произведение элементов по заданной оси.
cumsum([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивную сумму элементов по заданной оси.
diagonal([offset, axis1, axis2])	Возвращает указанные диагонали.
dump(file)	Сохраняет пикл массива в указанный файл.
dumps()	Возвращает пикл массива в виде строки.
fill(value)	Заполняет массив скалярным значением.
flatten([order])	Возвращает копию массива, сжатого в одно измерение.
getfield(dtype[, offset])	Возвращает поле данного массива как определенного типа.
item(*args)	Копирует элемент массива в стандартный Python-скаляр и возвращает его.
max([axis, out, keepdims, initial, where])	Возвращает максимальное значение по заданной оси.
mean([axis, dtype, out, keepdims, where])	Возвращает среднее значение элементов массива по заданной оси.
min([axis, out, keepdims, initial, where])	Возвращает минимальное значение по заданной оси.
nonzero()	Возвращает индексы элементов, которые не равны нулю.
partition(kth[, axis, kind, order])	Частично сортирует элементы в массиве таким образом, что значение элемента в k-й позиции находится в той позиции, в которой оно должно быть в отсортированном массиве.
prod([axis, dtype, out, keepdims, initial, ...])	Возвращает произведение элементов массива по заданной оси.
put(indices, values[, mode])	Устанавливает a.flat[n] = values[n] для всех n в индексах.
ravel([order])	Возвращает сплющенный массив.
repeat(repeats[, axis])	Повторяет элементы массива.
reshape(shape, /, *[, order])	Возвращает массив, содержащий те же данные с новой формой.
resize(new_shape[, refcheck])	Изменяет форму и размер массива на месте.
round([decimals, out])	Возвращает a с каждым элементом, округленным до заданного числа десятичных знаков.
searchsorted(v[, side, sorter])	Находит индексы, где элементы v должны быть вставлены в a, чтобы сохранить порядок.
setfield(val, dtype[, offset])	Поместить значение в указанное место в поле, определённом типом данных.
setflags([write, align, uic])	Устанавливает флаги массива WRITEABLE, ALIGNED, WRITEBACKIFCOPY, соответственно.
sort([axis, kind, order])	Сортирует массив на месте.
squeeze([axis])	Удаляет оси длины один из a.
std([axis, dtype, out, ddof, keepdims, where])	Возвращает стандартное отклонение элементов массива по заданной оси.
sum([axis, dtype, out, keepdims, initial, where])	Возвращает сумму элементов массива по заданной оси.
swapaxes(axis1, axis2)	Возвращает представление массива с axis1 и axis2 поменявшимися местами.
take(indices[, axis, out, mode])	Возвращает массив, образованный из элементов a по заданным индексам.
tobytes([order])	Создаёт Python-строку байтов, содержащую сырые байты данных в массиве.

tofile(fid[, sep, format])	Записать массив в файл в виде текста или двоичных данных (по умолчанию).
tolist()	Возвращает массив в виде вложенного списка Pythonских скаляров глубиной a.ndim уровней.
tostring([order])	Псевдоним совместимости для tobytes с абсолютно таким же поведением.
trace([offset, axis1, axis2, dtype, out])	Возвращает сумму по диагоналям массива.
transpose(*axes)	Возвращает представление массива с переставленными осями.
var([axis, dtype, out, ddof, keepdims, where])	Возвращает дисперсию элементов массива вдоль заданной оси.
view([dtype][, type])	Новое представление массива с теми же данными.

dot
to_device