numpy.ndarray.sort

метод

ndarray.sort(axis=-1, kind=None, order=None)

Сортирует массив на месте. Для получения полной документации обратитесь к numpy.sort.

Параметры:

axisint, необязательно

Ось, по которой происходит сортировка. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси.

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, необязательно

Алгоритм сортировки. По умолчанию — ‘quicksort’. Обратите внимание, что как ‘stable’, так и ‘mergesort’ используют timsort, и, как правило, фактическая реализация будет варьироваться в зависимости от типа данных. Опция ‘mergesort’ сохранена для обратной совместимости.

Изменено в версии 1.15.0: Была добавлена опция ‘stable’.

orderstr или список str, необязательно

Когда a — это массив с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать первыми, вторыми и т. д. Одно поле может быть указано как строка, и не все поля обязательно должны быть указаны, но не указанные поля всё равно будут использоваться в том порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разрешать ничьи.

См. также

numpy.sort

Возвращает отсортированную копию массива.

numpy.argsort

Непрямая сортировка.

numpy.lexsort

Непрямая стабильная сортировка по нескольким ключам.

numpy.searchsorted

Поиск элементов в отсортированном массиве.

numpy.partition

Частичная сортировка.

Примечания

См. numpy.sort для заметок о различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

Используйте ключевое слово order для указания поля, которое нужно использовать при сортировке структурированного массива:

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([(b'c', 1), (b'a', 2)],
      dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])