numpy.argsort

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None, *, stable=None)[source]

Возвращает индексы, которые бы отсортировали массив.

Выполняет косвенную сортировку по заданной оси, используя алгоритм, указанный kind ключевым словом. Она возвращает массив индексов той же формы, что и a, который индексирует данные вдоль заданной оси в отсортированном порядке.

Параметры:

aarray_like

Массив для сортировки.

axisint или None, необязательно

Ось, по которой нужно выполнить сортировку. По умолчанию -1 (последняя ось). Если None, используется уплощеный массив.

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, необязательно

Алгоритм сортировки. По умолчанию ‘quicksort’. Обратите внимание, что оба ‘stable’ и ‘mergesort’ используют timsort под капотом и, как правило, фактическая реализация будет варьироваться в зависимости от типа данных. Вариант ‘mergesort’ сохраняется для обратной совместимости.

Изменено в версии 1.15.0.: Добавлен вариант ‘stable’.

orderстрока или список строк, необязательно

Когда a является массивом с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать первыми, вторыми и т.д. Одно поле может быть указано как строка, и не все поля необходимо указывать, но неопределённые поля всё равно будут использованы в том порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разбить ничьи.

stablebool, необязательно

Устойчивость сортировки. Если True, возвращаемый массив будет сохранять относительный порядок a значений, которые сравниваются как равные. Если False или None, это не гарантируется. Внутренне этот параметр выбирает kind='stable'. Значение по умолчанию: None.

Добавлен в версии 2.0.0.

Возвращает:

index_arrayndarray, int

Массив индексов, которые сортируют a вдоль указанной axis. Если a одномерный, a[index_array] возвращает отсортированный a. Более общо, np.take_along_axis(a, index_array, axis=axis) всегда возвращает отсортированный a, независимо от размерности.

См. также

sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Неявная устойчивая сортировка с несколькими ключами.

ndarray.sort

Сортировка на месте.

argpartition

Неявная частичная сортировка.

take_along_axis

Применение index_array из argsort к массиву как будто вызов сортировки.

Примечания

См. sort для заметок по различным алгоритмам сортировки.

Начиная с NumPy 1.4.0, argsort работает с вещественными/комплексными массивами, содержащими значения nan. Улучшенный порядок сортировки документирован в sort.

Примеры

Одномерный массив:

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

Двумерный массив:

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
       [2, 2]])

>>> ind = np.argsort(x, axis=0)  # sorts along first axis (down)
>>> ind
array([[0, 1],
       [1, 0]])
>>> np.take_along_axis(x, ind, axis=0)  # same as np.sort(x, axis=0)
array([[0, 2],
       [2, 3]])

>>> ind = np.argsort(x, axis=1)  # sorts along last axis (across)
>>> ind
array([[0, 1],
       [0, 1]])
>>> np.take_along_axis(x, ind, axis=1)  # same as np.sort(x, axis=1)
array([[0, 3],
       [2, 2]])

Индексы отсортированных элементов многомерного массива:

>>> ind = np.unravel_index(np.argsort(x, axis=None), x.shape)
>>> ind
(array([0, 1, 1, 0]), array([0, 0, 1, 1]))
>>> x[ind]  # same as np.sort(x, axis=None)
array([0, 2, 2, 3])

Сортировка с ключами:

>>> x = np.array([(1, 0), (0, 1)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
>>> x
array([(1, 0), (0, 1)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

>>> np.argsort(x, order=('x','y'))
array([1, 0])

>>> np.argsort(x, order=('y','x'))
array([0, 1])