numpy.arctanh
- numpy.arctanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'arctanh'>
-
Обратная гиперболическая тангенс, поэлементно.
- Параметры:
-
- xarray_like
-
Входной массив.
- outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно
-
Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой передаются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массивoutсоздается по умолчаниюout=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
- Возвращает:
-
- outndarray или скаляр
-
Массив с такой же формой, как
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
См. также
Примечания
arctanh— многозначная функция: для каждогоxсуществует бесконечно много чиселzтаких, чтоtanh(z) = x. Конвенция состоит в том, чтобы возвращатьz, чья мнимая часть лежит в[-pi/2, pi/2].Для вещественных входных типов данных
arctanhвсегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, оно возвращаетnanи устанавливает флаг ошибки с плавающей запятойinvalid.Для комплексных входных данных
arctanhявляется комплексной аналитической функцией, имеющей разрывы ветвей[-1, -inf]и[1, inf]и является непрерывной сверху на первой и снизу на второй.Обратная гиперболическая тангенс также известна как
atanhилиtanh^-1.Ссылки
[1]М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm
[2]Википедия, «Обратная гиперболическая функция», https://en.wikipedia.org/wiki/Arctanh
Примеры
>>> np.arctanh([0, -0.5]) array([ 0. , -0.54930614])
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.arctanh.html