numpy.atanh
- numpy.atanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'arctanh'>
-
Элемент-поэлементное обратное гиперболическое тангенс.
- Параметры:
-
- xarray_like
-
Входной массив.
- outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
-
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству результатов.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздаётся с помощью по умолчаниюout=None, в местах внутри него, где условие ложно, он останется неинициализированным. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
- Возвращает:
-
- outndarray или скаляр
-
Массив с той же формой, что и
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
См. также
Примечания
arctanh- многозначная функция: для каждогоxсуществует бесконечно много чиселzтаких, чтоtanh(z) = x. Конвенция заключается в возвращенииzчья мнимая часть лежит в[-pi/2, pi/2].Для вещественных входных типов данных
arctanhвсегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое не может быть выражено как вещественное число или бесконечность, возвращаетсяnanи устанавливается флаг ошибки с плавающей точкойinvalid.Для комплексных входных данных
arctanhявляется комплексной аналитической функцией, которая имеет разрывы ветвей[-1, -inf]и[1, inf]и непрерывна сверху на первой и снизу на последней.Обратное гиперболическое тангенс также известно как
atanhилиtanh^-1.Ссылки
[1]M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm
[2]Википедия, “Обратная гиперболическая функция”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arctanh
Примеры
>>> np.arctanh([0, -0.5]) array([ 0. , -0.54930614])
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.atanh.html