numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None)[source]

Преобразуйте входные данные в массив, проверяя на наличие NaN или бесконечных значений.

Параметры:

aarray_like

Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и ndarrays. Необходимо, чтобы входные данные не содержали NaN или бесконечных значений.

dtypeтип данных, необязательно

По умолчанию тип данных определяется из входных данных.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно

Представление в памяти. ‘A’ и ‘K’ зависят от порядка входного массива a. ‘C’ — строчная (C-стиль), ‘F’ — столбцовая (Fortran-стиль) организация памяти. ‘A’ (любой) означает ‘F’, если a является Fortran-contiguous, в противном случае ‘C’. ‘K’ (сохранить) — сохранить порядок входного массива. По умолчанию — ‘C’.

Возвращает:

outndarray

Массивная интерпретация a. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray. Если a является подклассом ndarray, возвращается базовый класс ndarray.

Возбуждает:

ValueError

Возбуждает ValueError, если a содержит NaN (Not a Number) или Inf (Бесконечность).

См. также

asarray

Создает массив.

asanyarray

Аналогичная функция, которая пропускает подклассы.

ascontiguousarray

Преобразует входные данные в непрерывный массив.

asfortranarray

Преобразует входные данные в ndarray с столбцовой организацией памяти.

fromiter

Создает массив из итератора.

fromfunction

Построение массива путём выполнения функции на позициях сетки.

Примеры

Преобразуйте список в массив. Если все элементы конечны, asarray_chkfinite идентично asarray.

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

Возбуждает ValueError, если массив содержит NaN или Inf.

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError