numpy.asinh

numpy.asinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'arcsinh'>

Обратная гиперболический синус поэлементно.

Параметры:

xarray_like

Входной массив.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

outndarray или скаляр

Массив той же формы, что и x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

arcsinh — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное множество чисел z таких, что sinh(z) = x. Условно возвращается z, мнимая часть которого лежит в [-pi/2, pi/2].

Для действительных типов входных данных arcsinh всегда возвращает действительный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как действительное число или бесконечность, возвращается nan и устанавливается флаг ошибки с плавающей точкой invalid.

Для комплексных входных данных arcsinh — комплексная аналитическая функция, которая имеет разрывы ветвей [1j, infj] и [-1j, -infj] и непрерывна справа на первой и слева на второй.

Обратная гиперболическая синус также известна как asinh или sinh^-1.

Ссылки

[1]

М. Абрамович и И.А. Стегун, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

Википедия, “Обратная гиперболическая функция”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

Примеры

>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])