numpy.greater

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'greater'>

Возвращает значение истинности (x1 > x2) поэлементно.

Параметры:

x1, x2array_like

Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или None, возвращается новый массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству результатов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

outndarray или скаляр

Массив результата, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если не указан dtype=object. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

greater_equal, less, less_equal, equal, not_equal

Примеры

>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False])

Оператор > может использоваться в качестве сокращения для np.greater на ndarrays.

>>> a = np.array([4, 2])
>>> b = np.array([2, 2])
>>> a > b
array([ True, False])