numpy.less_equal

numpy.less_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'less_equal'>

Возвращает значение истинности (x1 <= x2) поэлементно.

Параметры:

x1, x2array_like

Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть транслируемы к общей форме (которая становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не задано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству результатов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входным данным. В позициях, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан через значение по умолчанию out=None, позиции в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

outndarray или скаляр

Массив результатов, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если не задан dtype=object. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

greater, less, greater_equal, equal, not_equal

Примеры

>>> np.less_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([False,  True,  True])

Оператор <= может использоваться в качестве сокращения для np.less_equal над ndarrays.

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a <= b
array([False,  True,  True])