numpy.isnan
- numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'isnan'>
-
Проверка на значение NaN по элементам и возврат результата в виде булевого массива.
- Параметры:
-
- xarray_like
-
Входной массив.
- outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
-
Расположение, куда сохраняется результат. Если предоставлено, его форма должна соответствовать форме входных данных. Если не предоставлено или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве именованного аргумента) должен иметь длину, равную числу результатов.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае, массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздан без инициализации по умолчаниюout=None, то места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других именованных аргументов см. документацию по ufunc.
- Возвращает:
-
- yndarray или bool
-
Истина, если
xравно NaN, ложь в противном случае. Это скалярное значение, еслиxявляется скалярным.
Примечания
NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки арифметики (IEEE 754). Это означает, что Not a Number (NaN) не эквивалентно бесконечности.
Примеры
>>> np.isnan(np.nan) True >>> np.isnan(np.inf) False >>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)]) array([ True, False, False])
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.isnan.html