numpy.isneginf
- numpy.isneginf(x, out=None)[source]
-
Проверка элемента-по-элементу на отрицательную бесконечность, возвращает результат в виде массива bool.
- Параметры:
-
- xarray_like
-
Входной массив.
- outarray_like, необязательно
-
Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуется вход. Если не задано или равно None, возвращается новый массив bool.
- Возвращает:
-
- outndarray
-
Массив bool с теми же размерами, что и входной. Если второй аргумент не задан, возвращается массив numpy bool с значениями True там, где соответствующий элемент входа равен отрицательной бесконечности, и значениями False в противном случае.
Если второй аргумент задан, результат сохраняется там. Если тип этого массива является численным, результат представляется как нули и единицы, если тип является булевым, как False и True. Возвращаемое значение
outтогда является ссылкой на этот массив.
Примечания
NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки для арифметики (IEEE 754).
Возникают ошибки, если второй аргумент также задан, когда x является скалярным входом, если первая и вторая аргументы имеют разные формы, или если первый аргумент имеет комплексные значения.
Примеры
>>> np.isneginf(-np.inf) True >>> np.isneginf(np.inf) False >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.isneginf.html