numpy.isscalar

numpy.isscalar(element)[source]

Возвращает True, если тип element является скалярным типом.

Параметры:

elementлюбой

Входной аргумент, может быть любого типа и формы.

Возвращает:

valbool

True, если element является скалярным типом, False — если нет.

См. также

ndim

Получить число измерений массива

Примечания

Если вам нужен более строгий способ идентификации числового скаляра, используйте isinstance(x, numbers.Number), так как он возвращает False для большинства нечисловых элементов, таких как строки.

В большинстве случаев np.ndim(x) == 0 следует использовать вместо этой функции, так как она также вернёт True для 0-мерных массивов. Таким образом NumPy перегружает функции в стиле аргументов dx в gradient и аргумента bins в histogram. Некоторые ключевые отличия:

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
Объекты чисел PEP 3141 (включая встроенные)	True	True
Встроенные объекты строк и буферов	True	True
Другие встроенные объекты, такие как pathlib.Path, Exception, результат re.compile	False	True
Объекты сторонних библиотек, такие как matplotlib.figure.Figure	False	True
Нулевые одномерные массивы NumPy	False	True
Другие массивы NumPy	False	False
list, tuple и другие последовательности	False	False

Примеры

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy поддерживает числовые типы PEP 3141:

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True