Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.ma.asanyarray

ma.asanyarray(a, dtype=None)[source]

Преобразовать входные данные в массив с маской, сохраняя подклассы.

Если a является подклассом MaskedArray, его класс сохраняется. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray.

Параметры:
aarray_like

Входные данные в любом виде, который можно преобразовать в массив.

dtypedtype, необязательно

По умолчанию тип данных определяется из входных данных.

order{‘C’, ‘F’}, необязательно

Использовать ли строчную (‘C’) или столбцовую (‘FORTRAN’) память. По умолчанию — ‘C’.

Возвращаемое значение:
outMaskedArray

Интерпретация a как MaskedArray.

См. также

asarray

Аналогично asanyarray, но не сохраняет подкласс.

Примеры

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
       [5., 6., 7., 8., 9.]])
>>> np.ma.asanyarray(x)
masked_array(
  data=[[0., 1., 2., 3., 4.],
        [5., 6., 7., 8., 9.]],
  mask=False,
  fill_value=1e+20)
>>> type(np.ma.asanyarray(x))
<class 'numpy.ma.MaskedArray'>

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.asanyarray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API