numpy.ma.asarray
- ma.asarray(a, dtype=None, order=None)[source]
-
Преобразуйте входные данные в массив с маской заданного типа данных.
Копирование не выполняется, если входные данные уже являются
ndarray. Еслиaявляется подклассомMaskedArray, возвращается базовый классMaskedArray.- Параметры:
-
- aarray_like
-
Входные данные в любом формате, который можно преобразовать в массив с маской. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков, ndarrays и массивы с маской.
- dtypedtype, необязательно
-
По умолчанию тип данных определяется по входным данным.
- order{‘C’, ‘F’}, необязательно
-
Использовать ли строчную («C») или столбцовую («FORTRAN») память.
- Возвращает:
-
- outMaskedArray
-
Интерпретация
aкак массива с маской.
См. также
asanyarray-
Аналогично
asarray, но сохраняет подклассы.
Примеры
>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5) >>> x array([[0., 1., 2., 3., 4.], [5., 6., 7., 8., 9.]]) >>> np.ma.asarray(x) masked_array( data=[[0., 1., 2., 3., 4.], [5., 6., 7., 8., 9.]], mask=False, fill_value=1e+20) >>> type(np.ma.asarray(x)) <class 'numpy.ma.MaskedArray'>
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.asarray.html