numpy.ma.dstack

ma.dstack=<numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Укладка массивов в последовательности по глубине (вдоль третьей оси).

Это эквивалентно конкатенации по третьей оси после того, как 2-мерные массивы формы (M,N) были преобразованы в (M,N,1), а 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы в (1,N,1). Восстанавливает массивы, разделённые функцией dsplit.

Эта функция наиболее разумна для массивов с до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block предоставляют более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры:

tupпоследовательность массивов

Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.

Возвращаемое значение:

stackedndarray

Массив, образованный укладкой заданных массивов, будет иметь как минимум 3 измерения.

См. также

concatenate

Объединить последовательность массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединить последовательность массивов вдоль новой оси.

block

Собрать nd-массив из вложенных списков блоков.

vstack

Укладка массивов в последовательности по вертикали (по строкам).

hstack

Укладка массивов в последовательности по горизонтали (по столбцам).

column_stack

Укладка 1-мерных массивов в виде столбцов в 2-мерный массив.

dsplit

Разделить массив по третьей оси.

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если таковая имеется.

Примеры

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])