Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.ma.masked_all

ma.masked_all(shape, dtype=<class 'float'>)[source]

Пустой массив с маской, где все элементы замаскированы.

Возвращает пустой массив с маской заданной формы и типа данных, где все данные замаскированы.

Параметры:
shapeint или кортеж из целых чисел

Форма требуемого массива MaskedArray, например, (2, 3) или 2.

dtypeтип данных, необязательно

Тип данных результата.

Возвращает:
aMaskedArray

Массив с маской, где все данные замаскированы.

См. также

masked_all_like

Пустой массив с маской, созданный по образцу существующего массива.

Примечания

В отличие от других функций создания массивов с маской (например, numpy.ma.zeros, numpy.ma.ones, numpy.ma.full), masked_all не инициализирует значения массива и, следовательно, может быть немного быстрее. Однако значения, хранящиеся в только что выделенном массиве, произвольны. Для воспроизводимого поведения необходимо установить каждое значение элемента массива перед чтением.

Примеры

>>> np.ma.masked_all((3, 3))
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=1e+20,
  dtype=float64)

Параметр dtype определяет базовый тип данных.

>>> a = np.ma.masked_all((3, 3))
>>> a.dtype
dtype('float64')
>>> a = np.ma.masked_all((3, 3), dtype=np.int32)
>>> a.dtype
dtype('int32')

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.masked_all.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API